SQL 與 NoSQL 資料庫結構智慧轉換指南
在現代企業架構與雲端微服務演進中，關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL）與文件型 NoSQL 資料庫（如 MongoDB）之間的架構轉換是資料遷移的常見環節。
本工具支援將標準 SQL CREATE TABLE DDL 語句自動解析並映射為 MongoDB 官方集合驗證器（$jsonSchema）及標準 JSON Schema Draft-07，同時支援根據 JSON 樣板逆向產生關聯式資料庫的 CREATE TABLE 結構與 INSERT INTO 語句。
核心優勢與特點
語意化 DDL 轉換
精準識別主鍵、NOT NULL、預設值、欄位註解並映射至目標規格。
100% 本機端計算
全程無需後端參與，企業核心資料表結構絕不上傳雲端。
雙向逆向支援
支援 JSON 陣列直接推導產生 SQL DDL 及批次插入 DML。
標準 Schema 格式
產出符合 MongoDB Compass 與 OpenAPI / JSON Schema 規範的設定檔。
常見問題 (FAQ)
1. 支援哪些 SQL 資料庫方言？
目前深度支援 MySQL、MariaDB、PostgreSQL 及 SQLite 的標準 `CREATE TABLE` 語法，包含欄位型別、主鍵約束、預設值與欄位註解等。
2. 轉換過程是否會保留 PRIMARY KEY 與 NOT NULL 約束？
會。主鍵與帶有 NOT NULL 約束的欄位會被自動加入到 MongoDB `$jsonSchema` 或 JSON Schema 的 `required` 必填欄位陣列中。
3. JSON 轉 SQL 時，如何智慧推斷資料型別？
解析器會自動檢測 JSON 數值特徵：整數映射為 `INT`，浮點數映射為 `DECIMAL(10,2)`，布林值轉為 `TINYINT(1)`，ISO 日期字串轉為 `DATETIME`，長字串轉為 `TEXT`，子物件/陣列則映射為 `JSON` 型別。
4. 資料庫表結構會被上傳到伺服器嗎？
絕無可能。本工具所有語法正則與 AST 解析均直接在您的瀏覽器記憶體中執行，不產生任何網路請求，百分之百保障商業架構機密。
5. MongoDB 轉換後的結果可以直接用在資料庫中嗎？
可以。產出的腳本為標準的 `db.createCollection(tableName, { validator: { ... } })` 指令，可直接在 mongosh 命令列或 MongoDB Compass 中執行以建立帶結構校驗的集合。
6. 如果 SQL 包含外鍵 (FOREIGN KEY) 該如何處理？
在 NoSQL 文件型資料庫中通常不支援嚴格的實體關聯外鍵約束。轉換器會將外鍵欄位保留為標準識別碼欄位（如 `user_id`），並建議在應用層維護參照完整性。
7. 支援一次性匯入大量 SQL 或 JSON 檔案嗎？
支援。您可以使用工具列的「匯入」按鈕上傳本機 `.sql` 或 `.json` 檔案，轉換後可點擊「下載」一鍵另存為本機腳本檔案。
8. 在手機或平板等行動裝置上能流暢使用嗎？
完美支援。介面採用現代自適應響應式佈局，在手機端會自動切換為垂直堆疊卡片，方便隨時進行資料庫定義檢查與轉換。